Sobre Mim
Estudante de Banco de Dados com foco prático em Ciência de Dados e Analytics. Minha atuação combina o rigor técnico da engenharia de dados com a versatilidade de negócio: garanto a qualidade da informação na origem para entregar análises estratégicas que resolvem problemas reais.
Minha trajetória é pautada em projetos "End-to-End". Atuo desde a arquitetura e limpeza da base em nuvem (SQL & Supabase), passando pela modelagem preditiva (Python & Machine Learning) até a entrega de insights visuais (Power BI). Trago vivência prática no desenvolvimento de soluções autônomas, combinando técnica e visão de produto.
Projetos em Destaque
PostgreSQL, Power Query, DAX, Cloud
Desenvolvimento de um pipeline "vivo" mapeando o cenário tecnológico da comunidade de dados:
- Arquitetura: Coleta via web conectada a um banco PostgreSQL (Supabase) na nuvem.
- Engenharia: Modelagem via Power Query (Unpivot) para lidar com múltiplas respostas dinâmicas.
- Visualização: Dashboard interativo que reflete o mercado de IA e ferramentas tecnológicas em tempo real.
Power BI, Linguagem DAX, Modelagem Dimensional
Desenvolvimento de painéis focados em diagnóstico de negócio e tomada de decisão estratégica para diferentes setores corporativos:
- Finanças (Corporate Finance): Mapeamento de rentabilidade, fluxo de caixa e perdas em DRE.
- People Analytics (RH): Rastreamento de Turnover e mineração de fuga de talentos via Árvore de Decomposição.
- Inteligência Operacional (OEE): Controle logístico identificando gargalos originados por máquina parada.
SQL, Python, Pandas, Plotly
Investigação estratégica de um aumento de 200% no cancelamento de assinaturas:
- Diagnóstico: Utilizei SQL para extração e Python para análise exploratória visual.
- Impacto: Identifiquei o padrão comportamental de "Maratonar e Sair", refutando a hipótese de baixo engajamento e direcionando a estratégia de Produto e Marketing.
Python, SQL, Machine Learning
Simulação do ciclo completo de Ciência de Dados: desde a Engenharia de features via SQL avançado, até a criação de um modelo preditivo de salários com Python (Regressão Linear) com R² de 62%.
Experiência Profissional
- Inteligência de Negócios (BI): Desenvolvimento de dashboards estratégicos (Power BI e DAX) para diagnóstico de gargalos operacionais e financeiros.
- Engenharia de Dados: Criação de pipelines de ETL consistentes com SQL Avançado para estruturar bases desestruturadas.
- Consultoria & Automação: Tradução de problemas de negócio em soluções tecnológicas, incluindo o desenvolvimento de ferramentas Full-Stack para otimização de workflow.
- Atuação na organização de estoque e processos logísticos, focando na agilidade do fluxo de trabalho.
- Responsável pela conferência final e Controle de Qualidade de pedidos, garantindo a integridade dos dados físicos x sistema.
- Trabalho focado em metas de produção diária com alta consistência e qualidade.
- Reconhecimento: Devido ao alto desempenho e postura proativa, recebi convite para assumir a coordenação do setor após apenas 2 meses.